사내 데이터 부재부터 벤치마크 평가의 어려움까지.
DomainXiom은 고품질 LLM 학습/평가 데이터셋 구축을 위한 One-Stop 솔루션입니다.
현재 AI 도입 시 겪는 핵심 문제점들을 DomainXiom이 해결합니다.
AI를 구축하고 싶으나, 사내에 정제된 데이터가 전무하여 프로젝트 시작조차 어려운 상황
정형/비정형 문서를 OCR 판독 및 RAG 기반으로 처리하여 AI 구축을 위한 최적의 기반 데이터를 자동 마련
막대한 예산으로 AI Agent를 구축해도, 벤치마크가 없어 제대로 된 성능 평가와 적합성 판단 불가
맞춤형 벤치마크 제작을 통해 데이터 사이언스 측면의 정량적/정성적 평가 제공, AI Agent의 완벽한 신뢰성 확보
고품질 데이터셋 구축을 위한 DomainXiom의 강력한 기능
보안이 중요한 사내 Private 데이터와 외부 Public 데이터를 융합하여 도메인 특화 LLM 학습 및 평가 데이터셋을 정확하게 추출합니다.
고품질 데이터 확보 및 환각(Hallucination) 제거를 위해 RAG 모듈 내 다중 필터링 시스템과 엄격한 AI 자체 평가를 진행합니다.
원시 데이터 업로드 단 한 번으로 데이터 전처리, 정제, LLM 학습용 포맷 변환 및 평가 데이터셋 추출까지 One-Stop으로 진행됩니다.
도메인 전문가(SME)와 검수 인원이 직관적이고 효율적으로 검수할 수 있도록 최적화된 인터페이스와 다양한 보조 장치를 제공합니다.
복잡한 코딩이나 IT 지식이 없어도, 비전공자와 일반 실무자가 마우스 클릭만으로 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 UI로 구성되었습니다.
RAGAS 3대 지표뿐만 아니라 구조, 중복, 환각, 논리성(CoT) 등 9단계 자동 신뢰성 게이트(Trust Gate)를 통과한 최고 품질의 데이터만 추출합니다.
원시 데이터부터 고품질 데이터셋 추출까지, DomainXiom의 독보적인 자동화 프로세스
정형·비정형 원문서를 OCR로 구조화하고 출처·문맥 메타데이터를 부착해 색인
의미 임베딩과 키워드 검색을 융합하고 서로 다른 출처를 교차 배합
근거가 불충분하면 스스로 기권하는 에이전트 루프로 할루시네이션 없이 생성
중복·오염·근거 정합·수리 검산 등 9종 자동 게이트와 AI 자체평가
도메인 전문가가 전용 웹에서 전수 검수·재작성, 비전공자도 쉬운 UI
실제 LLM으로 변별력을 실측하고 전 항목 출처 계보와 함께 표준 포맷 납품
기업이 보유한 다양한 형태의 비정형/정형 문서를 최고 수준의 OCR 판독 기술을 통해 인식하고, RAG 처리에 최적화된 고품질 Markdown 형태로 전처리 및 정제합니다.
정제된 문서를 문맥 손실 없이 최적의 단위로 분할(Chunking)하고, 의미 기반(Semantic) 및 키워드 기반 이중 색인을 거쳐 도메인 특화 강력한 Vector DB를 구축합니다.
단순 생성을 넘어 도메인 목적에 맞는 Agentic RAG 기반으로 추출하며, RAGAS 등 다차원 메트릭을 적용한 9단계 Trust Gate를 통해 환각을 원천 차단합니다.
도메인 전문가(SME)의 능동적 수정을 이끌어내는 고도화된 검수 UX를 제공하며, 서명 및 감사 로그를 통해 최고의 신뢰성과 저작재산권까지 확보합니다.
보안이 가장 엄격한 국방 도메인에서 파이프라인 전 과정을 검증했습니다 — 원문서 수집부터 군별 전문가 7인의 전수 검수, 국산 LLM 베이스라인 평가까지 8주 만에.
